檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "林淵翔".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
在計算機視覺領域上，影像除模糊是一項常見也具有實用性的問題，比如在照相、錄影、或是工廠用來偵測產線問題的儀器、其他影像處理的前處理都能用到。在進行影像處理應用時，若影像模糊就可能會影響它的結果，藉由…
2
物件偵測和影像復原在深度學習和計算機視覺領域中是一項具挑戰性的任務，物件偵測現今被廣泛應用於自動駕駛、醫療、監控等應用中。近年來隨著硬體技術突破，使基於深度學習的物件偵測性能得到重大的突破，然…
3
動態場景除模糊對於計算機視覺領域是一項具有挑戰的題目，其模糊成因是由於曝光期間相機晃動或物體移動所引起的。許多照片拍攝的瞬間是無法重現的，因此若照片中的資訊產生模糊，便無法還原其內容。隨著科技的發展…
4
近期，最先進的卷積神經網路 (CNNs) 已經被廣泛應用於許多深度神經網路 (DNNs) 的模型。隨著深度神經網路的模型變得越來越準確，神經網路的計算量與需求的資料頻寬也明顯增加。我們針對以上問題，…
5
真實世界場景的亮度範圍屬於高動態範圍 (HDR)。然而，由於硬體上的限制，大部分的數位相機只能擷取到有限的亮度範圍，這會導致拍攝出低動態範圍 (LDR)的影像。因為人眼可以捕捉到相當廣的亮度範圍，所…